أهلا وسهلا بكم في منتدى المراجع المصرى/المحاسب القانونى محمد صفوت نتمنى لكم اجمل الاوقات برفقتنا
ضع وصفاً للصورة الأولى الصغيره هنا1 ضع وصفاً للصورة الثانية الصغيره هنا2 ضع وصفاً للصورة الثالثه الصغيره هنا3 ضع وصفاً للصورة الرابعه الصغيره هنا4
العودة   منتدى المراجع المصرى/المحاسب القانونى محمد صفوت > منتديات المراجعه > منتدى المراجعه الخارجيه
« آخـــر الـــمـــشـــاركــــات »
         :: مفهوم الدعم والمقاومة (آخر رد :دعاء يوسف علي)       :: أفضل أنواع التداول (آخر رد :دعاء يوسف علي)       :: خطوات التسجيل في فرنسي تداول (آخر رد :دعاء يوسف علي)       :: شروط تسجيل عضوية بموقع حراج (آخر رد :دعاء يوسف علي)       :: رسوم الحساب الاستثماري في تداول الراجحي (آخر رد :دعاء يوسف علي)       :: اعتماد العزل (آخر رد :مروة مصطفي)       :: شركة امتلاك (آخر رد :مروة مصطفي)       :: كيفية شراء الاسهم الامريكية الحلال (آخر رد :سلمي علي)       :: طريقة تحويل العملات المختلفة (آخر رد :سلمي علي)       :: حجابات شيفون (آخر رد :سلمي علي)      

إضافة رد
 
أدوات الموضوع انواع عرض الموضوع
  #1  
قديم 01-07-2015, 12:57 PM
ميمو ميمو غير متواجد حالياً
مدير عام
 
تاريخ التسجيل: Jan 2013
المشاركات: 7,194
افتراضي تحليل الإنحدار و دوره في أكتشاف الأنحرافات و الأخطاء المالية - Regression Analysis and Auditing



أحد أهم الأدوات التي يمكن لأي مدقق حسابات أن يستعين بها هي أداة تحليل الإنحدار أو Regression Analysis و هي أداة رائعة من الأدوات الأحصائية التي يمكن أن تكتشف الكثير من الأخطاء في البيانات المالية
الفكرة تتلخص في أنه هناك ظواهر مترابطة محاسبياً و مثال ذلك عدد الموظفين و قيمة ضريبة الدخل أو المبيعات و مرتجعاتها أو عدد الكيلومترات التي تقطعها السيارات و تكلفة الديزل أو البنزين ، كل هذه الظواهر تعتبر أمثلة للظواهر التي يمكن قياس الأنحرافات فيها بشكل أحصائي بأستخدام تحليل الإنحدار
نظراً لأهمية هذا التحليل فإن برنامج إدارة مهام التدقيق AuditingControl يتضمن أداة ممتازة يمكن من خلالها قياس الأنحرافات الخاصة بالظواهر أو الأحداث المالية المترابطة و مثال ذلك عدد الموظفين و الضريبة على الدخل و هو مثال يمكن تمثيل المتغير الخاص بعدد الموظفين على المحور السيني X ( المتغير المستقل ) و يمكن تمثيل المتغير الخاص بقيمة الضريبة على المحور الصادي Y ( المتغير التابع ) و للتمييز بين المتغير التابع و المتغير المستقل لغوياً عندما نقول أنه كلما زاد عدد الموظفين ( المتغير المستقل ) زادت قيمة الضريبة ( المتغير التابع ) و هو المتغير الذي يرغب في التنبؤ به
تحليل الأنحدار يمكنه أن يقيس مدى قوة الأرتباط بين المتغير التابع و المتغير المستقل من خلال معامل التحديد أو Coefficient of Determination حيث أنه كلما زادت نسبة معامل التحديد كلما كانت العلاقة قوية و أيضاً هناك مقياس أخر لقوة الأربتاط و تحديد نوع العلاقة و هو Corelation Coefficient أو معامل الأرتباط حيث أنه كلما كانت القيم قريبة من +1 أو من -1 فإن هذه العلاقة تكون قوية و إذا كانت قيمة معامل الأرتباط +1 أو -1 فإن هذا يعني وجود علاقة تامة و إذا كان معامل الأرتباط مساوياً للصفر فإن هذا يدل على عدم وجود علاقة و أيضاً إذا كان معامل الأرتباط بين صفر و +1 فإن العلاقة تكون موجبة أو طردية و إذا كان معامل الأرتباط بين الصفر و -1 فإن العلاقة تكون سالبة أو عكسية

للتحميل
http://www.4shared.com/office/1-Xtrw...ysis_Data.html

ساعد في نشر والارتقاء بنا عبر مشاركة رأيك في الفيس بوك

رد مع اقتباس
إضافة رد

أدوات الموضوع
انواع عرض الموضوع

تعليمات المشاركة
لا تستطيع إضافة مواضيع جديدة
لا تستطيع الرد على المواضيع
لا تستطيع إرفاق ملفات
لا تستطيع تعديل مشاركاتك

BB code is متاحة
كود [IMG] متاحة
كود HTML معطلة

الانتقال السريع

Facebook Comments by: ABDU_GO - شركة الإبداع الرقمية
كافة الحقوق محفوظة لـ منتدى المراجع المصرى/المحاسب القانونى محمد صفوت